Прямые ссылки на карточки моделей (удобно для поиска и без JavaScript). Полный интерактивный каталог — выше.
-
BGE Multilingual Gemma2
· Эмбеддинги
-
Google: Gemini Embedding 2 Preview
· Эмбеддинги
Преобразует текст, изображения, аудио, видео и файлы в эмбеддинги для семантического поиска, мультимодального поиска по сходству и извлечени
-
Intfloat: E5-Large-v2
· Эмбеддинги
Преобразует английские тексты в векторные представления для семантического поиска, сопоставления запросов с документами и оценки смысловой б
-
OpenAI: Text Embedding 3 Large
· Эмбеддинги
Преобразует текст в числовые представления, чтобы находить смысловое сходство и использовать тексты в поиске, кластеризации и RAG-системах.
-
OpenAI: Text Embedding 3 Small
· Эмбеддинги
Преобразует текст в векторы для поиска по смыслу, сравнения и группировки материалов, а также для рекомендаций и классификации.
-
OpenAI: Text Embedding Ada 002
· Эмбеддинги
Преобразует текст в числовые векторы для поиска по смыслу, сравнения сходства и работы с кодом; подходит для индексирования документов и пои
-
Perplexity: Embed V1 0.6B
· Эмбеддинги
Преобразует отдельные тексты в векторные представления для семантического поиска и извлечения релевантных документов в поисковых и RAG-систе
-
Perplexity: Embed V1 4B
· Эмбеддинги
Преобразует текстовые запросы и документы в векторы для семантического поиска и dense retrieval; подходит для поиска по коллекциям и RAG.
-
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
· Эмбеддинги
Преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и группировки похожих материалов.
-
Thenlper: GTE-Base
· Эмбеддинги
Преобразует английские предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска по смыслу, оценки сходства текстов и группировки документов.
-
Thenlper: GTE-Large
· Эмбеддинги
Преобразует английские тексты в векторные представления для семантического поиска, сравнения сходства и ранжирования документов.
-
YandexGPT Embeddings — Doc
· Эмбеддинги
Векторизует текст документов для семантического поиска и поиска по смыслу; предназначена для индексации корпуса и работы в паре с моделью за
-
YandexGPT Embeddings — Query
· Эмбеддинги
Преобразует текст поискового запроса в вектор для семантического поиска; применяется вместе с моделью, кодирующей документы.