Thenlper: GTE-Base — эмбеддинги и векторы онлайн
`gte-base` генерирует семантические встраивания текста. Оптимизирована под поиск, кластеризацию, RAG. Контекстное окно 512 токенов, вектор 768 измерений.
Стоимость задания
1,00 руб.
Тариф модели: запрос 1.20 руб./1M ток.
Сумма резерва; списывается по факту ответа. Обновляется при смене параметров.
О модели Thenlper: GTE-Base
`gte-base` генерирует семантические встраивания текста. Оптимизирована под поиск, кластеризацию, RAG. Контекстное окно 512 токенов, вектор 768 измерений.
- Категория: Эмбеддинги
- ID: thenlper/gte-base
- Тариф: запрос 1.20 руб./1M ток.
- Платформа: Студия ИИ Tigr.pro (аналог OpenRouter с балансом в рублях)
Частые вопросы
Сколько стоит Thenlper: GTE-Base?
Ориентир на Tigr.pro — от 0 ₽ (за запуск или за токены — смотрите тариф на карточке). Оплата в рублях с баланса сайта, без VPN и зарубежной карты.
Как пользоваться Thenlper: GTE-Base?
Откройте карточку в Студии ИИ, заполните параметры формы и нажмите «Запустить». Для чат-моделей доступен раздел AI-чат. ID модели: thenlper/gte-base.
Можно ли использовать результат в коммерции?
Условия использования результата зависят от лицензии конкретной модели и провайдера. Перед коммерческим использованием уточните политику модели; Tigr.pro предоставляет доступ через баланс в рублях.
Похожие модели
- Google: Gemini Embedding 2 Preview google/gemini-embedding-2-preview Векторные эмбеддинги для поиска и семантического анализа. Особенности: сильная языковая м…
- Intfloat: E5-Large-v2 intfloat/e5-large-v2 Intfloat: E5-Large-v2: Векторные эмбеддинги для поиска и семантического анализа.
- OpenAI: Text Embedding 3 Large openai/text-embedding-3-large Генерирует высококачественные векторные представления текста. Подходит для семантического…
- OpenAI: Text Embedding 3 Small openai/text-embedding-3-small Генерирует высококачественные текстовые эмбеддинги. Подходит для поиска, RAG, кластеризац…
- OpenAI: Text Embedding Ada 002 openai/text-embedding-ada-002 Генерирует векторные представления текста. Подходит для семантического поиска, кластериза…
- Perplexity: Embed V1 0.6B perplexity/pplx-embed-v1-0.6b Векторные эмбеддинги для поиска и семантического анализа.