← Каталог

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 · Эмбеддинги

Преобразует текст в 384-мерные векторы. Подходит для семантического поиска, кластеризации. Оптимизирована под короткие тексты, 256 токенов контекста, высокая скорость.

Стоимость задания

1,04 ед.

С баланса спишется эта сумма.

Текстовое описание задачи

Лимит модели: 4000 симв.

Набрано: 0

Универсальные промпты: 0

Всего (универсальные + набранное): 0

Параметры генерации
Настройки модели для этого задания
0 ← шкала → 2
0 ← шкала → 1
-2 ← шкала → 2
-2 ← шкала → 2
0 ← шкала → 2
0 ← шкала → 100
0 ← шкала → 1
Войти, чтобы запустить